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Diagnostic anti-churn · apps grand public

Vos utilisateurs partent. Je vous dis pourquoi, et quoi corriger en premier.

En 14 jours, pour les apps grand public : je parle à ceux qui partent, je croise avec vos données, et je vous livre vos 3 corrections prioritaires.

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Livré en 14 jours · Prix fixe · 8 ans de recherche utilisateur · paris en ligne, startup YC, Roland-Garros

Le diagnostic en 38 secondes · extraits de vrais entretiens menés pour at.café (YC).
01 · Le problème

Vous savez combien partent. Pas pourquoi.

  • Des dashboards sans réponse

    Vos analytics montrent où les utilisateurs décrochent. Pas ce qui s'est passé dans leur tête les semaines d'avant.

  • Des corrections au hasard

    Promos, nouvelle feature, refonte de l'onboarding. Chacun défend son hypothèse, et la courbe ne bouge pas.

  • Des raisons polies

    Les questionnaires de sortie récoltent peu de réponses : « trop cher », « pas le temps ». Rarement la vraie raison.

  • Des thèmes, pas des décisions

    Les résumés IA de vos verbatims listent des sujets. Personne ne tranche sur quoi corriger.

02 · Une vraie étude · paris en ligne

Pourquoi ils ne jouent plus. Ce qu'on a trouvé.

Des joueurs à forte valeur partaient sans prévenir. 12 entretiens et 267 joueurs interrogés plus tard, voici ce qu'ils nous ont dit.

  1. J-21
    La décision se prend 3 semaines avant de partir

    La fréquence de jeu baisse de 23 % à J-21, 50 % à J-13, 77 % à J-6.

  2. 12/12
    Il manque les fonctionnalités expertesC'est une app pour les débutants. Moi j'ai besoin d'un outil de travail.
  3. 49,8 %
    Ils jouent déjà ailleursChez les concurrents, j'ai l'impression qu'on me reconnaît. Ici je me sens comme n'importe quel joueur.
100% Habituel 77% J-21 50% J-13 23% J-6
Fréquence de jeu des joueurs qui partent, en part de leur niveau habituel.

Résultat : roadmap repriorisée sur les fonctionnalités expertes, et plan de rétention en 3 temps. Voir la restitution ↓

03 · Exemple de restitution

Voilà ce que vous recevez.

Extrait réel de la restitution de cette étude, anonymisé. Une page, pas un rapport de 80 pages.

Diagnostic churn · joueurs à forte valeur · opérateur de paris en ligneRestitution · extrait
01 · Le moment

La décision se forme à J-21

Fréquence de jeu : −23 % à J-21, −50 % à J-13, −77 % à J-6. Les contacts au support sont multipliés par 4,5 entre J-14 et J-7 : à J-7, c'est trop tard.

02 · Les causes, classées
  1. Il manque les fonctionnalités expertesCitées par 12 profils experts sur 12
  2. La concurrence paraît plus généreuse49,8 % jouent déjà ailleurs · 57,6 % citent promos et bonus en premier
  3. Personne ne voit le départ venirAucun signal suivi avant la résiliation
03 · Vos corrections prioritaires
  • P1Reprioriser la roadmap sur les fonctionnalités expertesNotes en jeu, hand replayer, multi-tables.
  • P1Un score de risque basé sur la fréquence de jeuAgir dans la fenêtre J-21 / J-7, pas à la résiliation.
  • P2Un programme de récompenses au volumeRépondre au premier critère de comparaison.
  • P2Un parcours support dédié aux profils à risqueLe pic de contacts est le dernier point de contact utile.
04 · Ce que vous obtenez

Trois livrables. Des décisions le lendemain.

  • 01 · Les causesPourquoi ils partent, classé

    Les causes réelles de départ, classées par impact et par fréquence, chacune avec ses preuves.

    Fonctionnalités expertes manquantesCitées par 12 profils experts sur 12
  • 02 · Le momentQuand agir

    Le moment où la décision de partir se forme, quand vous pouvez encore la changer.

    Fréquence de jeu −23 % à J-21La décision se forme 3 semaines avant
  • 03 · Le planVos 3 corrections prioritaires

    Ce qu'il faut changer concrètement, dans quel ordre, pour quel effet.

    P1 : temps de décision et multi-tableArbitré avant la v2

Inclus : les sessions enregistrées, les verbatims classés, et une restitution d'1 h avec votre équipe produit.

05 · Comment ça se passe

14 jours. Vous n'avez rien à gérer.

  1. Jour 1Cadrage · 1 h

    On cadre la décision

    On définit le segment à étudier et la décision à prendre.

  2. Jours 2–10Terrain

    Je parle à ceux qui partent

    8 à 12 entretiens avec des utilisateurs partis ou sur le point de partir. Je recrute, j'interroge, j'analyse vos données.

  3. Jours 11–14Restitution

    Vous décidez

    Les causes classées et vos 3 corrections prioritaires, présentées à votre équipe.

06 · Résultats

Ce que ça a changé pour d'autres équipes.

4 500 € HTDiagnostic anti-churn · 14 jours · prix fixe, pas de surprise
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07 · Pour qui

Pour vous, ou pas.

C'est pour vous si
  • Vous avez une app grand public avec des utilisateurs actifs
  • Votre rétention stagne ou baisse, et l'équipe n'est pas d'accord sur la cause
  • Vous devez décider quoi prioriser dans les prochains mois
Ce n'est pas pour vous si
  • Vous n'avez pas encore d'utilisateurs
  • Vous cherchez un rapport pour cocher une case
Cédric de la Chaise
08 · Qui va parler à vos utilisateurs

Cédric de la Chaise.

8 ans de recherche utilisateur, spécialisé sur une question : pourquoi les gens arrêtent d'utiliser un produit, et comment les faire rester.

Études menées dans le jeu en ligne régulé, dans une startup Y Combinator et pour Roland-Garros. J'ai aussi cofondé une entreprise : une étude ne vaut que par la décision qu'elle déclenche.

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09 · Questions fréquentes

Vos questions.

Vous trouvez comment les utilisateurs à interroger ?
À partir de votre base : je m'occupe des invitations, des relances et des incitations. Vous n'avez rien à gérer.
On a déjà des données. Pourquoi des entretiens ?
Vos données montrent ce que font les utilisateurs. Les entretiens expliquent pourquoi. C'est le croisement des deux qui donne des décisions fiables.
C'est confidentiel ?
Oui. NDA signé avant le cadrage si vous le souhaitez, et rien n'est publié sans votre accord.
Et après le diagnostic ?
Vous avancez seuls avec le plan. Si vous le souhaitez, je peux aussi vous aider à mesurer l'effet des corrections.

Chaque mois sans réponse, ce sont des utilisateurs qui partent.

20 minutes pour regarder votre situation et voir si le diagnostic a du sens pour vous. Sans engagement.

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Cédric de la Chaise · Growth Researcher · 8 ans · Café (YC), Roland-Garros · X ↗